Von der Idee zur Anwendung: Wie Cross Innovation mit curAIAlert neue Wege in der Herzmedizin eröffnet
Mainz, 10. September 2026
Autorin: Conny Manz
Wenn Expert:innen aus Medizin, Technologieentwicklung und Forschung gemeinsam an einer Herausforderung arbeiten, entstehen oft Lösungen, die keine Disziplin allein entwickeln würde. Ein Beispiel dafür ist curAIAlert, ein innovatives Warnsystem für Patient:innen mit Herzinsuffizienz.
Das Projekt verfolgt einen klaren Ansatz: Veränderungen im Gesundheitszustand von Betroffenen sollen frühzeitig erkannt werden, bevor eine akute Verschlechterung eintritt. Dafür werden Daten aus Wearables mit digitalen Anwendungen und medizinischer Expertise kombiniert. Künstliche Intelligenz unterstützt dabei, relevante Muster zu identifizieren und Hinweise auf kritische Entwicklungen zu liefern.
Anlass: Vorstellung beim curATime-Kick-off
Im Rahmen des Kick-offs der zweiten Förderphase des curATime Zukunftsclusters wurde curAIAlert in Kaiserslautern gemeinsam mit vielen anderen Projekten des Clusters als eines der Projekte vorgestellt, die das Potenzial datengetriebener Innovationen im Gesundheitswesen verdeutlichen. Die Veranstaltung brachte Akteur:innen aus Wissenschaft, Medizin, Technologieentwicklung und Wirtschaft zusammen und bot Einblicke in aktuelle Entwicklungen des Innovationsökosystems.
Entstanden durch einen Cross-Innovation-Impuls
Das Projekt wird in Zusammenarbeit von Universitätsmedizin Mainz, Dr. Philipp Busch (Mind Games GmbH), Professor Dr. Daniel Dürr (Universitätsmedizin Mainz) und weiteren Partnern des Innovationsökosystems vorangetrieben.
BioVation RLP brachte im Rahmen einer Cross-Innovation-Session Akteur:innen aus der Universitätsmedizin Mainz und der Serious-Games-Branche zusammen. Aus diesem Austausch entstanden neue Impulse für die Weiterentwicklung von curAIAlert. Insbesondere der Gaming-Ansatz eröffnete zusätzliche Perspektiven für die Gestaltung und Anwendung des Systems.
Wenn Daten zu besseren Entscheidungen beitragen
Herzinsuffizienz zählt zu den häufigsten Ursachen für Krankenhausaufenthalte. Ein entscheidender Faktor für die Behandlung ist das rechtzeitige Erkennen von Veränderungen im Krankheitsverlauf. Genau hier setzt curAIAlert an.
Durch die intelligente Auswertung verschiedener Gesundheitsdaten sollen Warnsignale früher sichtbar werden. Patient:innen und medizinische Fachkräfte können dadurch schneller reagieren und notwendige Maßnahmen rechtzeitig einleiten. Ziel ist nicht, ärztliche Expertise zu ersetzen, sondern sie durch digitale Technologien sinnvoll zu ergänzen.
Ein Beispiel für gelebte Cross Innovation
Für BioVation RLP steht curAIAlert exemplarisch für die Chancen sektorübergreifender Zusammenarbeit. Innovation entsteht häufig dort, wo unterschiedliche Kompetenzen, Erfahrungen und Denkweisen zusammenkommen.
Die Entwicklung zeigt hier, wie aus Vernetzung konkrete Innovationen werden können, aus einer ersten Idee eine Kooperation, aus einer Kooperation ein Projekt und aus einem Projekt möglicherweise eine neue Lösung für die Gesundheitsversorgung von morgen.
Genau solche Möglichkeiten sichtbar zu machen und neue Kooperationen anzustoßen, ist eines der zentralen Ziele von BioVation RLP.
